Description
🎁 โปรโมชั่นพิเศษ: รับฟรี คอร์สออนไลน์ 3 คอร์ส (การใช้งาน DGX Spark · Model Quantization · Model Fine-Tuning) มูลค่ารวม 24,700 บาท เมื่อซื้อเครื่องนี้ — ดูรายละเอียดคอร์ส →
ASUS Ascent GX10 คือเดสก์ท็อป AI ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขนาดกะทัดรัดเพียง 15 × 15 × 5.1 ซม. หนักเพียง 1.48 กก. ที่ขับเคลื่อนด้วยชิป NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip สถาปัตยกรรมเดียวกับ NVIDIA DGX Spark ให้พลังประมวลผล AI ระดับ 1 เพตะฟลอป (petaFLOP) บนโต๊ะทำงานของคุณ เหมาะสำหรับนักพัฒนา นักวิจัย และองค์กรที่ต้องการรันและปรับแต่งโมเดล AI ขนาดใหญ่ในเครื่องของตัวเอง โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์
1 PFLOP
พลัง AI (FP4) / 1,000 TOPS
128GB
Unified Memory LPDDR5x
200B
พารามิเตอร์สูงสุด (ต่อเครื่อง)
15 × 15 × 5.1
ขนาด (ซม.) · หนัก 1.48 กก.
จุดเด่น
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip — รวม CPU สถาปัตยกรรม Arm 20 คอร์ (NVIDIA Grace) เข้ากับ GPU สถาปัตยกรรม Blackwell บนชิปเดียว
- NVLink-C2C — แบนด์วิดท์เชื่อม CPU–GPU สูงกว่า PCIe Gen 5 ถึง 5 เท่า ลดคอขวดในการเทรนและอินเฟอเรนซ์
- หน่วยความจำรวม 128GB — CPU และ GPU ใช้หน่วยความจำก้อนเดียวกัน (coherent unified memory) รันโมเดลใหญ่ได้โดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูลไปมา
- รองรับโมเดลสูงสุด 200B พารามิเตอร์ต่อเครื่อง — เทรน ไฟน์จูน และอินเฟอเรนซ์ LLM ขนาดใหญ่ได้จบในเครื่องเดียว
- พร้อมใช้งานทันที — ติดตั้ง NVIDIA DGX OS พร้อม CUDA, PyTorch, TensorFlow, JAX, Jupyter, Ollama และ TensorRT มาให้
- ทนทานระดับมาตรฐานทหาร — ผ่านการรับรอง MIL-STD 810H พร้อมระบบระบายความร้อน Dual Vapor Chamber และพัดลมคู่ปรับได้ 7 ระดับ
สเปกแบบละเอียด
| ชิปประมวลผล | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
|---|---|
| CPU | NVIDIA Grace (Arm v9.2-A) 20 คอร์ |
| GPU | NVIDIA Blackwell architecture |
| พลังประมวลผล AI | สูงสุด 1 petaFLOP (FP4) / 1,000 AI TOPS |
| หน่วยความจำ | 128GB LPDDR5x Coherent Unified System Memory |
| พื้นที่จัดเก็บ | M.2 NVMe SSD 4TB (PCIe 5.0) |
| เครือข่าย | NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC + 10G Ethernet, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 |
| พอร์ต I/O | USB-C 20Gbps × 4 (DisplayPort 2.1 alt mode), HDMI 2.1b, 10 GbE LAN, Kensington Lock |
| ระบบปฏิบัติการ | NVIDIA DGX OS (พื้นฐาน Ubuntu Linux) |
| การจ่ายไฟ | 180W USB-C Power Delivery (EPR PD3.1) |
| ขนาดตัวเครื่อง | กว้าง 150 × ลึก 150 × สูง 51 มม. (15 × 15 × 5.1 ซม.) |
| น้ำหนัก | 1.48 กก. |
| มาตรฐานความทนทาน | MIL-STD 810H |
| การรับประกัน | 3 ปี (ตามเงื่อนไขผู้ผลิต) |
ซอฟต์แวร์และเฟรมเวิร์กที่ติดตั้งมาให้
NVIDIA DGX OS, NVIDIA AI Software Stack, CUDA, PyTorch, TensorFlow, JAX, Jupyter, Ollama, NVIDIA TensorRT, NVIDIA NIMs และ Blueprints — พร้อมเริ่มพัฒนาและรันโมเดลได้ทันทีตั้งแต่แกะกล่อง
เหมาะกับใคร: นักพัฒนาและทีมวิจัย AI ที่ต้องการเทรน/ไฟน์จูนและอินเฟอเรนซ์โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในเครื่องส่วนตัว, สตาร์ทอัพที่ต้องการต้นทุนคาดการณ์ได้แทนค่าคลาวด์รายเดือน และองค์กรที่ต้องการเก็บข้อมูลไว้ภายในองค์กร (on-premise)
สเปกอ้างอิงจากข้อมูลผู้ผลิต (ASUS/NVIDIA) ตัวเลขประสิทธิภาพเป็นค่าสูงสุดตามเงื่อนไขการทดสอบของผู้ผลิต โปรดตรวจสอบรายละเอียดล่าสุดอีกครั้งก่อนตัดสินใจ